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Cas d'usage · Smart grid d'un territoire

La souveraineté énergétique
commence par la mesure.

Une agglomération veut savoir ce qu'elle produit, ce qu'elle importe encore, et ce que la donnée et l'IA peuvent changer. Du banc connecté au data center, tout remonte sur un seul tableau de bord.

La situation

Les compteurs sont chez le distributeur, les bâtiments chez chaque gestionnaire, l'éclairage chez un prestataire. Personne ne sait dire, à une heure donnée, quelle part de l'énergie du territoire est produite sur place. Sans cette mesure, impossible de décider où investir ni quoi décaler au moment du pic.

Ce qui bloque

  • Des données éparpillées entre des dizaines d'équipements et de prestataires
  • Une production locale qui varie avec le soleil et le vent
  • Un pic du soir couvert par le réseau national
  • Des gisements invisibles, comme la chaleur perdue d'un data center

Comment ça se passe

  1. 1

    Mesurer

    Postes électriques, solaire, éolien, batteries, bâtiments publics, salles de sport, luminaires, bancs connectés, bornes de recharge, air et eau : chaque équipement remonte ses grandeurs.

  2. 2

    Réunir

    Tout arrive sur une seule plateforme, hébergée en France, quel que soit le protocole : capteurs LoRa et LoRaWAN, automates, compteurs.

  3. 3

    Comprendre

    Un bilan du territoire se lit d'un coup d'œil : autonomie, production locale, importation, part renouvelable.

  4. 4

    Prévoir

    L'IA compare ses prévisions de production et de consommation au réel, et annonce le pic avant qu'il arrive.

  5. 5

    Agir

    Batteries, recharge différée et gradation de l'éclairage effacent ce qui peut attendre au moment du pic.

  6. 6

    Valoriser

    La chaleur du data center territorial alimente la piscine voisine : la chaudière baisse à mesure qu'elle arrive.

Tableau de bord : autonomie énergétique et chiffres clés du territoire
Le territoire en un coup d'œil : autonomie, production, consommation, importation, flexibilité.
Courbes de production, de consommation et d'importation sur 24 heures
La journée : le pic du soir et ce que la production locale couvre.
Tableau de bord : prévisions comparées au réel, effacement et batterie au pic du soir
La donnée et l'IA : la prévision face au réel, l'effacement et la batterie au moment du pic.
Tableau de bord du data center : puissance, PUE, refroidissement et chaleur valorisée
Le data center territorial : sa chaleur fait baisser la chaudière de la piscine.

Ce qui change

Une autonomie visible

Le territoire voit sa part d'énergie locale en direct et sur la semaine, et décide en connaissance de cause.

Des données qui restent ici

Les mesures d'un territoire disent beaucoup de lui : elles restent hébergées en France, sur une plateforme maîtrisée.

Un pic mieux tenu

Stockage et effacement se préparent à l'avance, à partir de la prévision.

Un data center utile deux fois

Ses charges, son refroidissement et sa chaleur valorisée se suivent sur un même écran.

Des bâtiments qui parlent

Consommation, occupation et qualité de l'air des bâtiments publics et des salles de sport, créneau par créneau.

Une ville mieux connue

Bancs connectés, conteneurs, parkings, navettes et environnement rejoignent le même tableau de bord.

Démonstration sur notre plateforme IoT. Les écrans sont réels, les mesures sont simulées : ce cas ne décrit aucune collectivité.

Votre situation ressemble à celle-ci ?

Racontez-nous comment vous travaillez : nous regardons ensemble ce qui s'applique chez vous.