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Caso de uso · Smart grid de un territorio

La soberanía energética
empieza por la medida.

Una aglomeración quiere saber qué produce, qué sigue importando y qué pueden cambiar los datos y la IA. Del banco conectado al centro de datos, todo llega a un único cuadro de mando.

La situación

Los contadores están en la distribuidora, los edificios en cada gestor, el alumbrado en un contratista. Nadie sabe decir, a una hora dada, qué parte de la energía del territorio se produce allí. Sin esa medida, es imposible decidir dónde invertir o qué desplazar en el momento del pico.

Lo que bloquea

  • Datos dispersos entre decenas de equipos y contratistas
  • Una producción local que varía con el sol y el viento
  • Un pico de la tarde cubierto por la red nacional
  • Recursos invisibles, como el calor perdido de un centro de datos

Cómo funciona

  1. 1

    Medir

    Subestaciones, solar, eólica, baterías, edificios públicos, salas de deporte, farolas, bancos conectados, puntos de recarga, aire y agua: cada equipo envía sus magnitudes.

  2. 2

    Reunir

    Todo llega a una sola plataforma, alojada en Francia, sea cual sea el protocolo: sensores LoRa y LoRaWAN, autómatas, contadores.

  3. 3

    Comprender

    El balance del territorio se lee de un vistazo: autonomía, producción local, importación, parte renovable.

  4. 4

    Prever

    La IA compara sus previsiones de producción y consumo con la realidad, y anuncia el pico antes de que llegue.

  5. 5

    Actuar

    Baterías, recarga diferida y atenuación del alumbrado reducen lo que puede esperar en el momento del pico.

  6. 6

    Valorizar

    El calor del centro de datos territorial alimenta la piscina vecina: la caldera baja a medida que llega.

Cuadro de mando: autonomía energética y cifras clave del territorio
El territorio de un vistazo: autonomía, producción, consumo, importación, flexibilidad.
Curvas de producción, consumo e importación en 24 horas
El día: el pico de la tarde y lo que cubre la producción local.
Cuadro de mando: previsiones frente a la realidad, reducción de carga y batería en el pico
Los datos y la IA: la previsión frente a la realidad, la reducción de carga y la batería en el pico.
Cuadro de mando del centro de datos: potencia, PUE, refrigeración y calor valorizado
El centro de datos territorial: su calor hace bajar la caldera de la piscina.

Lo que cambia

Una autonomía visible

El territorio ve su parte de energía local en directo y durante la semana, y decide con conocimiento de causa.

Datos que se quedan aquí

Las medidas de un territorio dicen mucho de él: permanecen alojadas en Francia, en una plataforma bajo control.

Un pico mejor sostenido

El almacenamiento y la reducción de carga se preparan con antelación, a partir de la previsión.

Un centro de datos útil dos veces

Su carga, su refrigeración y su calor valorizado se siguen en una misma pantalla.

Edificios que hablan

Consumo, ocupación y calidad del aire de edificios públicos y salas de deporte, franja a franja.

Una ciudad mejor conocida

Bancos conectados, contenedores, aparcamientos, lanzaderas y medio ambiente se suman al mismo cuadro de mando.

Demostración en nuestra plataforma IoT. Las pantallas son reales, las medidas son simuladas: este caso no describe a ninguna administración.

¿Su situación se parece a esta?

Cuéntenos cómo trabaja: veremos juntos lo que se aplica a su caso.